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Baldrich Rodríguez, Kevin
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Domínguez-Oller, Juana Celia
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Pérez-García, Carmen
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Almería, España
Este estudio analiza el papel de la inteligencia artificial generativa (IAG) como mediadora semiótica en el desarrollo de la competencia multimodal en estudiantes inmigrantes de secundaria que aprenden español como lengua adicional (SAL) en contextos plurilingües. Con base en aportaciones sobre multialfabetizaciones, comunicación multimodal, translanguaging pedagógico y el modelo FAMILY, se adopta un diseño mixto secuencial explicativo que integra un cuasi-experimento con dos grupos IAG y un grupo control (48 estudiantes de tres IES) y una fase cualitativa complementaria. Durante ocho semanas, el alumnado desarrolló tres tareas multimodales (podcast, infografía y vídeo) en las que la IAG apoyó la planificación, revisión y diseño textual mediante mediación docente estructurada y un uso guiado de las lenguas de origen. Los modelos lineales mixtos mostraron mejoras significativas en desempeño multimodal, alfabetización académica, pronunciación y motivación, especialmente entre quienes tienen una L1 distinta del español. El análisis cualitativo identificó mecanismos de integración semiótica, translanguaging cognitivo y reflexividad ética, articulados con las dimensiones de FAMILY y el Framework for Visual Literacy. La IAG se interpreta como un instrumento cultural compensatorio que puede favorecer la equidad lingüística, la participación multimodal y la alfabetización crítica cuando su uso se sustenta en mediación docente reflexiva y criterios éticos explícitos.
This study examines how generative artificial intelligence (GenAI) functions as a semiotic mediator in the development of multimodal communicative competence among immigrant secondary learners of Spanish as an Additional Language (SAL) in plurilingual contexts. Informed by research on multiliteracies, multimodal communication, pedagogical translanguaging and the FAMILY analytical model, it adopts an explanatory sequential mixed-methods design comprising a quasi-experimental phase (two GenAI groups and one control; 48 students in three secondary schools) followed by qualitative analyses. Across eight weeks, learners completed three multimodal tasks (podcast, infographic and video production) in which GenAI supported planning, revision and design processes under structured teacher mediation and guided use of home languages. Linear mixed-effects models revealed significant improvements in multimodal performance, academic literacy, pronunciation and motivation, with particularly marked gains among learners whose first language is not Spanish. Qualitative analyses identified mechanisms of semiotic integration, cognitive translanguaging and ethical reflexivity, mapped onto the FAMILY dimensions and the Framework for Visual Literacy. Overall, GenAI is conceptualised as a compensatory cultural tool capable of promoting linguistic equity, multimodal participation and critical literacy when integrated within reflective pedagogical mediation, heterogeneous collaboration and explicit instruction in digital ethics. Methodological constraints are acknowledged, and future research directions are indicated.
