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Segovia Lacoste , Pablo
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Contreras Castro , Marco
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Comuna de Concepción, Chile
Santiago, Chile
Este artículo examina cómo los medios de comunicación chilenos e internacionales construyen discursivamente la estigmatización de China en el contexto de la pandemia de COVID-19, desde la perspectiva del Análisis del Discurso de origen francés. La metodología empleada es de carácter cualitativo, con un enfoque descriptivo-interpretativo, y se basa en el análisis de un corpus compuesto por 154 textos, considerando publicaciones periodísticas (noticias, columnas de opinión, editoriales y entrevistas) y tuits. El estudio se organiza en torno al análisis del perfil léxico-discursivo. Los resultados arrojan cuatro categorías semánticas de estigmatización por responsabilidad, construidas a través de patrones de uso de diversas estrategias discursivas. Mientras la prensa recurre a un discurso moderado y aparentemente objetivo, que contribuye a la naturalización implícita del estigma, en Twitter (actualmente X), predomina una construcción más frontal y explícita, con escasa presencia de mecanismos de legitimación.
This article examines how Chilean and international media discursively construct the stigmatization of China in the context of the COVID-19 pandemic, from the perspective of French Discourse Analysis. The study employs a qualitative, descriptive-interpretative methodology, and is based on the analysis of a corpus consisting of 154 texts, including journalistic publications (news articles, opinion columns, editorials, and interviews) and tweets. The analysis focuses on the lexical-discursive profile. The findings reveal four semantic categories of stigmatization through attribution of responsibility, constructed via patterned use of diverse discursive strategies. While the press tends to adopt a moderate and seemingly objective discourse that implicitly contributes to the naturalization of stigma, Twitter (currently known as X) exhibits a more direct and explicit construction, with minimal presence of legitimizing mechanisms.
