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Carolina Gallardo
En este trabajo se explora el papel de la lingüística en el origen y evolución de la Inteligencia Artificial (IA). Se revisan las principales etapas históricas de la IA, desde los enfoques simbólicos iniciales hasta el predominio actual de los modelos basados en “Transformers” y la inteligencia artificial generativa y se alinean con los postulados lingüísticos del momento. El estudio indaga cómo las teorías lingüísticas, como el estructuralismo, generativismo y las reacciones al generativismo, han influido en la formalización del lenguaje y en el diseño de arquitecturas de sistemas computacionales de tratamiento del lenguaje. Asimismo, se examina el giro empirista motivado por el problema de adquisición del conocimiento que condujo al auge de los métodos estadísticos y basados en datos. Finalmente, se reflexiona sobre la relevancia actual de la lingüística en un contexto dominado por la inteligencia artificial generativa, subrayando su contribución en áreas como la creación de recursos, la interpretabilidad o el tratamiento de lenguas con pocos recursos.
This paper analyses the role of linguistics in the origin and evolution of Artificial Intelligence (AI). It reviews the main milestones of AI, from the initial symbolic approaches to the current predominance of transformer based models of so called Generative Artificial Intelligence and aligns them with the linguistic postulates of the moment. The study investigates how linguistic theories have influenced the formalisation of language and the design of natural language processing systems. It also examines the empiricist shift motivated by the problem of knowledge acquisition, that led to the rise of statistical and machine learning approaches. Finally, it reflects on the current relevance of linguistics in a context dominated by generative artificial intelligence, highlighting its contribution in areas such as resource creation, interpretability, and the processing of languages with few resources.
