Modelización computacional de las locuciones verbales del español chileno a partir de la propuesta de la léxico-gramática

• Koza, Walter ^[1] ; Rivas Folch, Natalia ^[1]
  1. [1] Pontificia Universidad Católica de Valparaíso

     Pontificia Universidad Católica de Valparaíso

     Valparaíso, Chile

     
• Localización: MonTI: Monografías de traducción e interpretación, ISSN 1889-4178, ISSN-e 1989-9335, Nº. Extra 6, 2020 (Ejemplar dedicado a: Multidisciplinary analysis of the phenomenon of phraseological variation in translation and interpreting / coord. por Pedro Mogorrón Huerta ), págs. 94-120
• Idioma: español
• DOI: 10.6035/MonTI.2020.ne6.3
• Títulos paralelos:
  • Computational modelization of verbal idioms of Chilean Spanish based-on lexicon-grammar proposal
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• Resumen
  • español

    En el presente trabajo, se propone un estudio formal de las locuciones verbales (LV) pertenecientes al español de Chile con el propósito de diseñar un algoritmo computacional para el análisis automático. Para ello, se describen las LLVV incluidas en el Diccionario de uso del español de Chile, según los criterios de la léxico-gramática. Posteriormente, se procede a la modelización computacional recurriendo a NooJ, un programa que cuenta con diversas utilidades para el análisis lingüístico. Este método fue evaluado mediante el reconocimiento automático en un corpus compuesto por textos de prensa chilena. Se obtuvo 96,4% de precisión, 92,23% de cobertura y 94,53% de medida F. Los resultados demuestran que el algoritmo diseñado es adecuado para el análisis automático de las LLVV.

  • English

    | In this work, a formal study for Verbal Idioms (VI) of Chilean Spanish is proposed with the objective of developing a computational algorithm for the automatic analysis of texts. For this, the VIS included in Diccionario de uso del español de Chile were described according to the lexicon-grammar theory. Then, a computational modelization was made using NooJ, a program that has several utilities. This method was evaluated with an automatic recognition in a corpus composed by texts from Chilean press. 96.4% of precision, 92.23% of coverage and 94.53% of F-measure were obtained. The results show that the algorithm designed is adecuated for the automatic analysis of the VI.

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