Buscando robustez en un mundo multilingüe: de pipelines a embeddings

• Autores: Yerai Doval
• Localización: Procesamiento del lenguaje natural, ISSN 1135-5948, Nº. 66, 2021, págs. 209-212
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Seeking robustness in a multilingual world: from pipelines to embeddings
• Enlaces
  • Texto completo
• Dialnet Métricas: 1 Cita
• Resumen
  • español

    Tesis elaborada por Yerai Doval Mosquera bajo la supervisión de los profesores Jesús Vilares Ferro (Universidade da Coruña), Manuel Vilares Ferro (Universidade de Vigo) y la colaboración de Carlos Gómez Rodríguez (Universidade da Coruña). Su defensa tuvo lugar el día 17 de diciembre de 2019 en la Universidade da Coruña, con un tribunal compuesto por los profesores Miguel Ángel Alonso Pardo (Universidade da Coruña), Pavel Bernard Brazdil (Universidade do Porto) y María Lourdes Araújo Serna (Universidad Nacional de Educación a Distancia). Mereció la calificación de Sobresaliente cum laude con Mención Doctor Internacional.

  • English

    Thesis prepared by Yerai Doval Mosquera under the supervision of professors Jesús Vilares Ferro (Universidade da Coruña), Manuel Vilares Ferro (Universidade de Vigo) and with the collaboration of Carlos Gómez Rodríguez (Universidade da Coruña). Its defense took place on December 17, 2019 at the University of Coruña, with a panel composed of professors Miguel Ángel Alonso Pardo (Universidade da Coruña), Pavel Bernard Brazdil (Universidade do Porto) and María Lourdes Araújo Serna (Universidad Nacional de Educación a Distancia). It obtained the highest qualification with cum laude honours and International Mention.

• Referencias bibliográficas
  • Artetxe, M., G. Labaka, y E. Agirre. 2018. Generalizing and improving bilingual word embedding mappings with a multi-step framework of linear...
  • Baldwin, T., M.-C. de Marneffe, B. Han, Y.-B. Kim, A. Ritter, y W. Xu. 2015. Shared Tasks of the 2015 Workshop on Noisy User-generated Text:...
  • Bojanowski, P., E. Grave, A. Joulin, y T. Mikolov. 2016. EnrichingWord Vectors with Subword Information. Transactions of the Association of...
  • Conneau, A., G. Lample, M. Ranzato, L. Denoyer, y H. Jégou. 2018. Word translation without parallel data. En Proc. of the 6th Int. Conf. on...
  • Doval, Y. 2019. Seeking robustness in a multilingual world: from pipelines to embeddings. Ph.D. tesis, Universidade da Coruña, 12.
  • Doval, Y., J. Camacho-Collados, L. E. Anke, y S. Schockaert. 2019. Meemi: A simple method for post-processing crosslingual word embeddings....
  • Doval, Y., J. Camacho-Collados, L. Espinosa-Anke, y S. Schockaert. 2018. Improving cross-lingual word embeddings by meeting in the middle....
  • Doval, Y. y C. Gómez-Rodríguez. 2019. Comparing neural-and n-gram-based language models for word segmentation. Journal of the Association...
  • Doval, Y., C. Gómez-Rodríguez, y J. Vilares. 2016. Spanish word segmentation through neural language models. Procesamiento del Lenguaje Natural,...
  • Doval, Y., D. Vilares, y J. Vilares. 2014. Identificación automática del idioma en Twitter: adaptación de identificadores del estado del arte...
  • Doval, Y., J. Vilares, y C. Gómez-Rodríguez. 2015. LYSGROUP: Adapting a Spanish microtext normalization system to English. En Proc. of the...
  • Doval, Y., J. Vilares, y C. Gómez-Rodríguez. 2020. Towards robust word embeddings for noisy texts. Applied Sciences, 10(19):6893.
  • Doval, Y., M. Vilares, y J. Vilares. 2018. On the performance of phonetic algorithms in microtext normalization. Expert Systems with Applications,...
  • Mikolov, T., G. Corrado, K. Chen, y J. Dean. 2013. Efficient estimation of word representations in vector space. Proc. of the International...
  • Sumbler, P., N. Viereckel, N. Afsarmanesh, y J. Karlgren. 2018. Handling Noise in Distributional Semantic Models for Large Scale Text Analytics...
  • Zubiaga, A., I. S. Vicente, P. Gamallo, J. R. Pichel, I. Alegría, N. Aranberri, A. Ezeiza, y V. Fresno. 2014. Overview of TweetLID: Tweet...