Acceso usuarios
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Claudio Penteado
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Emerson Cervi
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Valladolid, España
Esta investigación se centra en el análisis de las transformaciones en la esfera pública digital. Tiene por objetivo estudiar los perfiles de Twitter en la polarización de conflictos políticos discursivos. A través del análisis de cinco conflictos diferentes en Brasil, registrados durante el año 2020, este trabajo analiza las 500 cuentas que registraron un mayor número de retuits dentro de una muestra de 447.762 mensajes recogidos mediante hashtags, que sumaron 334.588 retuits. Aplicando un análisis de residuos estandarizados, mediante lenguaje R, se plantea como objetivos identificar si efectivamente existe polarización ideológica en el debate público en Twitter e identificar el tipo de perfil que genera, en su caso, esa polarización en Twitter. Aunque los datos atañen únicamente a un estudio de caso concreto en Brasil, los resultados aportan valor para un análisis más amplio, dado que el contexto político y social brasileño plantea elevados niveles de confrontación y polarización política con proyección internacional. Los resultados permiten señalar que la esfera pública digital es dinámica, con el predominio de la personalización y customización del debate público, incrementado con la entrada de nuevos actores o fuentes en la discusión política y la pérdida de espacio como fuente de información en el debate público por parte de actores clásicos como los medios de comunicación.
his research focuses on transformations in the digital public sphere. Its objective is to analyze Twitter profiles in the polarization of discursive political conflicts. Through the analysis of five different conflicts in Brazil, registered during 2020, this work studies the 500 accounts that registered the highest number of retweets within a sample of 447,762 messages collected through hashtags, which totaled 334,588 retweets. Applying a standardized residual analysis, using R language, the objectives are to identify if there is indeed ideological polarization in the public debate on Twitter and to identify the type of profile that generates, if applicable, that polarization on Twitter. Although the data refer only to a specific case study in Brazil, the results provide value for a broader analysis, given that the Brazilian political and social context raises high levels of confrontation and political polarization with international projection. The results allow us to point out that the digital public sphere is dynamic, the predominance of personalization and customization of the public debate, increased with the entry of new actors or sources in the political discussion and the loss of space as a source of information in the public debate by part of classical actors such as the media.
