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Valencia, España
Los grandes modelos de lengua han abierto las puertas a un nuevo cambio de paradigma después de la era de los sistemas neuronales, cuya mejora en la calidad hizo que su aplicación empezara a permear en la traducción literaria. Este trabajo pretende evaluar los efectos del uso de Chatgpt en la competencia de traducción de los estudiantes. Para ello, se lleva a cabo un análisis comparativo de errores entre las traducciones humanas e interactivas con Chatgpt en el que se prioriza el componente cualitativo. Los resultados muestran que, si bien puede suponer una ayuda para aquellos con menor competencia de traducción, da lugar a errores que no se habían cometido en las traducciones humanas, lo que subraya la importancia del razonamiento crítico.
Large language models have paved the way to a new paradigm shift after neural network-based systems, whose improvements in quality encouraged its application to literary translation. This work aims to evaluate the impact of the use of Chatgpt on students’ translation competence. It is carried out through a comparative error analysis between human and interactive translations with Chatgpt focusing on the qualitative component. Results show that, although it can be helpful for students with a lower translation competence, it leads to errors that were not committed in the human versions, highlighting the importance of critical thinking.
